增量型編碼器DFS60產(chǎn)品分析：

類型:DFS60B-BDCC10000

訂貨號:1065156

Deep Learning：工業(yè)自動化和生產(chǎn)效率的變革者

2023-6-12

Deep Learning 將改變工業(yè)。機器將能夠完成那些需要人類智慧的工作。伴隨著企業(yè)流程數(shù)字化和數(shù)據(jù)收集的發(fā)展，Deep Learning 的應用也將增加，使人類和機器之間的合作更加高效。這將改變自動化和生產(chǎn)，實現(xiàn)更高效且更正確的決策流程以及更高的生產(chǎn)力，同時顯著降低開發(fā)成本。

在我們的播客“SICKnificant"中，我們與數(shù)字服務(wù)和解決方案戰(zhàn)略產(chǎn)品經(jīng)理 Christoph Eichhorn 博士探討了 Deep Learning 如何幫助人們完成繁瑣的任務(wù)以及提高流程質(zhì)量。

使用旋轉(zhuǎn)開關(guān)可輕松地調(diào)整功能

模塊可擴展

對所有類型的傳感器直接布線

邏輯連接：AND、OR、屏蔽、旁通、復位、外部設(shè)備監(jiān)控

可集成到所有通用現(xiàn)場總線

集成安全傳感器級聯(lián) Flexi Loop

專用屏蔽模塊滿足要求苛刻的屏蔽應用的所有要求

DFS60B-BDCC10000增量型編碼器應用適用領(lǐng)域:

帶有簡單至中等難度的安全邏輯的機器

適用于不同行業(yè)的與安全相關(guān)的應用，例如電子、機器人、包裝、物流、汽車行業(yè)

從基于人工智能的自動化中受益

當然，并不總是需要如此巨量的數(shù)據(jù)才能從人工智能中受益。根據(jù)客戶的個性化需求，Deep Learning 項目的實施具有很大的差異。擬定這些需求和期望目標并不輕松，但這是成功使用人工智能的先決條件?！昂唵蝸碚f：只有當你明確了自己的需求時，才能通過人工智能得到想要的結(jié)果。一旦清楚了這一點，所有客戶都希望通過一個簡單而靈活的解決方案來解決他們的問題。"Eichhorn 說。

“在人工智能的幫助下，我們的客戶可以自己實現(xiàn)過去難以實現(xiàn)的自動化任務(wù)。典型示例包括利用反光零件進行質(zhì)量檢查和裝配檢查、焊點檢查或?qū)μ烊划a(chǎn)品進行分揀。這些工作往往非常繁瑣，需要占用熟練工人的大量寶貴時間，因此通常只能以抽檢的方式進行。"

編碼器（encoder）是將信號（如比特流）或數(shù)據(jù)進行編制、轉(zhuǎn)換為可用以通訊、傳輸和存儲的信號形式的設(shè)備。編碼器把角位移或直線位移轉(zhuǎn)換成電信號，前者稱為碼盤，后者稱為碼尺。按照讀出方式編碼器可以分為接觸式和非接觸式兩種；按照工作原理編碼器可分為增量式和絕對式兩類。增量式編碼器是將位移轉(zhuǎn)換成周期性的電信號，再把這個電信號轉(zhuǎn)變成計數(shù)脈沖，用脈沖的個數(shù)表示位移的大小。絕對式編碼器的每一個位置對應一個確定的數(shù)字碼，因此它的示值只與測量的起始和終止位置有關(guān)，而與測量的中間過程無關(guān)。

DFS60B-BDCC10000增量型編碼器安裝使用:

絕對型旋轉(zhuǎn)編碼器的機械安裝使用:

絕對型旋轉(zhuǎn)編碼器的機械安裝有高速端安裝、低速端安裝、

輔助機械裝置安裝等多種形式。

高速端安裝:安裝于動力馬達轉(zhuǎn)軸端(或齒輪連接)，此方法優(yōu)點是分辨率高，由于多圈編碼器有4096圈，馬達轉(zhuǎn)動圈數(shù)在此量程范圍內(nèi)，可充分用足量程而提高分辨率，缺點是運動物體通過減速齒輪后，來回程有齒輪間隙誤差，一般用于單向高精度控制定位，例如軋鋼的輥縫控制。另外編碼器直接安裝于高速端，馬達抖動須較小，不然易損壞編碼器。

低速端安裝:安裝于減速齒輪后，如卷揚鋼絲繩卷筒的軸端或最后一節(jié)減速齒輪軸端，此方法已無齒輪來回程間隙，測量較直接，精度較高，此方法一般測量長距離定位，例如各種提升設(shè)備，送料小車定位等。

DFS60B-BDCC10000增量型編碼器輔助機械安裝:

常用的有齒輪齒條、鏈條皮帶、摩擦轉(zhuǎn)輪、收繩機械等。